Термальные камеры и специализированные алгоритмы позволяют выявить нетрезвых людей

Технология получения тепловых изображений и последующая обработка данных с помощью специализированных алгоритмов, разработанные Джорджия Кукайоу (Georgia Koukiou) и Вэссилисом Анэстэссопулосом (Vassilis Anastassopoulos) из лаборатории электроники университета Патр, Греция, могут быть использованы для идентификации нетрезвых людей прежде, чем они смогут войти в общественные места и доставить неприятности окружающим людям.

В основе системы выявления людей, употребивших чрезмерное количество алкогольных напитков, лежит анализ относительных температур различных частей лица человека. Как показали испытания системы, она не подвержена субъективным оценкам, к примеру, основанным на анализе поведения человека, и ее результаты можно трактовать как "однозначное свидетельство алкогольного опьянения", которые можно использовать в суде в качестве доказательства.

Согласно имеющейся информации, исследователи разработали два алгоритма определения опьянения. Первый алгоритм выполняет анализ температуры каждого пиксела теплового изображения лица, сравнивая полученные значения с шаблонами, находящимися в базе данных. Результаты сравнения говорят о том, трезв человек или нет. Для создания базы шаблонов были использованы тепловые изображения нескольких пьяных и нескольких трезвых людей, имеющий различный типаж лиц.

Второй алгоритм выполняет анализ разницы температур между различными частями лица человека и определяет их абсолютные значения. В ходе исследований было замечено, что нос и прилегающие к нему части лица нетрезвого человека имеют более высокую температуру, а лоб остается относительно холодным. Этот алгоритм позволяет более точно определить степень трезвости человека и отсеять людей, имеющих повышенную температуру тела, которая, к примеру, может быть следствием простудного или инфекционного заболевания.

Эти два алгоритма, работающие параллельно, дают почти 100-процентную вероятность идентификации нетрезвых людей. Высокая скорость работы вышеупомянутых алгоритмов позволит создать системы, которые будут работать в режиме реального времени, помогут охране не допустить пьяного человека в транспорт, в общественное место и не продать уже изрядно пьяному человеку еще алкогольных напитков.

Источник: Источник